第1849章

第1849章

“目光放长远，”

秦浩打断他，“当对手试图用‘不可知’来制造恐惧时，最好的反击就是‘可知’。

当我们主动开放，吸引全球开发者共同研究、改进这项技术时，它就成了行业的标准。

“恐惧源于未知，而我们将亲手驱散迷雾。”

秦浩的声音在会议室里回荡，带着不容置疑的决心。

神经矩阵的执行力在此刻展现得淋漓尽致。

短短一周内，一场名为“明灯”

的全球线上技术发布会筹备就绪。

邀请函送到了全球顶尖学府、研究机构、头部科技企业以及主要金融监管者的案头，其主题——“解构未来：量子启发算法与金融透明的全新范式”

——

成功吸引了全球科技与金融界的目光。

发布会当日，线上参会人数突破了百万。

聚光灯下，秦浩并未过多寒暄，直接切入正题。

“近期，一些关于尖端技术，特别是量子技术可能带来不可控风险的讨论甚嚣尘上，”

秦浩开场便直面风暴中心，语气平静而自信，“其中充满了臆测、误解，甚至是有意无意的恐惧贩卖。

今天，神经矩阵选择用行动回应：我们选择光明，选择开放，选择合作。”

随后，技术总监林凡登场，带来了堪称硬核的技术讲解。

他没有回避“量子”

这个概念，而是从数学原理和计算机科学的角度，深入浅出地阐述了“量子启发式优化算法”

的核心思想——

如何借鉴量子叠加态的并行性理念，在经典计算机上构建高效优化模型，以解决金融领域中海量数据组合优化的问题。

复杂的公式和模型架构被清晰地展示在大屏幕上，伴随着实际用例的效能对比数据——

“方舟”

系统处理某些特定类型风险模型的效率提升得到了直观呈现，但其边界和局限性也被坦然说明。

“这不是魔法，不是黑箱，更不是所谓的‘量子霸权’，”

林凡推了推眼镜，总结道，“这是坚实的数学和计算机科学的进步，它建立在经典计算体系之上，其结果可验证、可复现、可理解。”

最后，秦浩重返舞台，抛出了重磅炸弹：“为了彻底践行透明与合作的原则，神经矩阵在此宣布两项决定：第一，关于‘量子启发式优化算法’的核心研究论文，已在全球顶级学术期刊《自然·计算科学》上线发表，接受全球学界同行的审阅与质疑。

第二，我们将开源该算法的基础工具库‘Q-AlphaCore’，任何研究者、开发者和企业，都可以在开源协议下使用、研究并改进它。”

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